Python人工智能入门 vip10.0.0

Nanodegree key: nd089-cn-vip

Version: 10.0.0

Locale: zh-cn

该版本的纳米学位仅供Python人工智能编程基础VIP班学员学习。
学习 Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch 和线性代数—建立神经网络的基础。

Content

Part 01 : 在线学习第一课

Module 01: 在线学习第一课
- Lesson 01: 新手学编程（基础认知篇）
  在本节课，你将学习关于编程语言的基础知识，了解代码规范，常见的错误和异常。
- Lesson 02: 新手学编程（学习技巧篇）
  在本节课中，你将学习如何搜索和提问，培养你的编程思维。
- Lesson 03: 学习困境急诊室（选学）
  在这里你可以根据需要，选修破解各种学习困境的实用技巧。我们也为你提供了不同技能对应的书籍和有用的链接。

Part 02 : 欢迎学习人工智能编程基础纳米学位

欢迎学习人工智能编程基础纳米学位！跟我们一起探索 AI 的世界吧！

Module 01: 欢迎学习人工智能编程基础纳米学位
- Lesson 01: 简介
  让我们带领你开启通往人工智能世界的大门，一起探索这个神奇的领域吧！在这节课，我们将介绍这门纳米学位和课程讲师，以及我们提供的支持工具。
- Lesson 02: 教室使用指南
  在这里查看教室使用指南。

Part 03 : Python 入门

Module 01: Python 入门
- Lesson 01: 为何要学习 Python 编程
  欢迎学习 Python 编程课程！我迫不及待地想要带着你学习这门精彩的语言了。
- Lesson 02: 数据类型和运算符
  在这节课，你将学习 Python 中用到的所有数据类型和运算符。
- Lesson 03: 控制流
  在这节课，你将开始通过控制流为你的程序创建逻辑！
- Lesson 04: 函数
  你将学习如何定义函数。还将学习如何将程序拆分为多个部分，使得代码的结构更加合理。这部分不是必学，但学习后能更好地掌握和理解实战项目。
- Lesson 05: 脚本编写
  你将学习用来开发程序的不同环境。要分享你的代码并与其他开发者合作，必须了解这些环境。
- Lesson 06: Anaconda
  Anaconda 是专门用来数据处理的程序包和环境管理器。
- Lesson 07: Jupyter Notebooks
  兵欲善其事必先利其器。在开始挑战非常有意思的实战项目前，快来快速了解如何使用 Jupyter Notebooks 创建包含代码、文本、图片的文档。
- Lesson 08: Lab: 分类图像
  学习如何使用预先训练的 CNN 图像分类器编写一个识别图像是否为小狗图像的脚本。如果图像中包含狗，程序将识别狗的品种。
- Lesson 09: 项目：控制迷宫寻宝机器人
  在该项目中，你将使用刚刚学到的 Python 编程知识，分析模拟迷宫环境的数据，比如机器人的起点、障碍物、宝藏箱，然后控制一个机器人，在模拟环境中随机行走，最终走到终点，并找到目标宝藏。在最后，尝试使用 A* 搜索算法输出机器人的行动策略，使之能够走到终点。
  
  Project Description - 控制迷宫寻宝机器人
  
  Project Rubric - 控制迷宫寻宝机器人
  - Concept 01: 项目介绍

Part 04 : Numpy, Pandas, Matplotlib

Module 01: Numpy, Pandas, Matplotlib
- Lesson 01: Anaconda（试听）
  Anaconda 是一个专门用于数据处理的程序包和环境管理器。在这节课中，你学习如何搭建编程环境，为之后的学习做准备，是你入门 Python 的必备利器！
- Lesson 02: Jupyter Notebooks
  学习如何使用 Jupyter Notebooks 创建包含代码、文本、图片等的文档。
- Lesson 03: NumPy
  在这节课，你将学习 NumPy 基本知识，以及如何使用 NumPy 创建和操作数组。
- Lesson 04: Pandas
  在这节课，你将学习 Pandas Series 和 DataFrame 基本知识，以及如何使用它们加载和处理数据。
- Lesson 05: Matplotlib 和 Seaborn（第 1 部分）
  学习如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 可视化数据。在这节课，你将学习如何创建可视化图表来描述单个变量的分布情况。
- Lesson 06: Matplotlib 和 Seaborn（第 2 部分）
  在这节课，我们将利用 matplotlib 和 seaborn 绘制可视化图形，以描绘两个变量之间的关系。
- Lesson 07: 项目: 探索电影数据集
  在该项目中，你将获得一个电影数据集，对数据进行清洗、探索、分析，并使用 Matplotlib、Seaborn 库中的函数，对不同的数据类型进行多达十多种图像类别的可视化。通过此，你将分析最热门的电影有哪些、电影净利润与年份变化的关系、最受欢迎的导演，以及最高产的导演的电影票房情况等。
  
  Project Description - 探索电影数据集
  
  Project Rubric - 探索电影数据集
  - Concept 01: 项目描述
  - Concept 02: 开始项目

Part 05 : 线性代数基础

Module 01: 线性代数基础
- Lesson 01: 简介
  简要了解精彩的线性代数以及为何它是一个很重要的数学工具。
- Lesson 02: 向量
  了解线性代数的基本概念——向量。
- Lesson 03: 线性组合
  了解如何伸缩向量和将向量相加，以及如何可视化求解过程。
- Lesson 04: 线性变换和矩阵
  什么是线性变换，它与矩阵有何直接联系？你将学习如何运用数学知识并可视化这些概念。
- Lesson 05: 向量 Lab
  了解如何绘制二维向量。
  - Concept 01: 绘制向量
  - Concept 02: 向量 Lab 解决方案
- Lesson 06: 线性组合 Lab
  学习如何以计算方式确定向量的张成并求解简单的方程组。
  - Concept 01: 线性组合
  - Concept 02: 线性组合 Lab 解决方案
- Lesson 07: 线性映射 Lab
  学习如何使用向量和矩阵以计算方式解决一些问题。
- Lesson 08: 神经网络中的线性代数
  简单了解神经网络以及它与线性代数之间的直接关系！
- Lesson 09: 实现线性回归
  在本项目中，不借助任何库进行矩阵运算，并实现高斯消元法与线性回归，更深刻的理解神经网络中基于线性代数的本质。
  
  Project Description - 线性回归
  
  Project Rubric - 线性回归
  - Concept 01: 项目介绍

Part 06 : 神经网络

Module 01: 神经网络
- Lesson 01: 神经网络简介
  在这一课里，Luis 将带给你夯实的深度学习与神经网络的基础知识。你也将在教室里亲手用 python 实现梯度下降法与反向传播。
- Lesson 02: 训练神经网络
  现在你已经了解了什么是神经网络。在这一课中你将学会几种方法，以提升神经网络的训练效果。
- Lesson 03: 通过 PyTorch 进行深度学习

Part 07 : 图像分类项目

Module 01: 图像分类项目
- Lesson 01: 实战项目：图像分类
  在此项目中，你将构建一个 Python 应用，该应用可以用数据集训练图像分类器，然后使用训练的模型预测新图像。
  
  Project Description - 图像分类器应用
  
  Project Rubric - 图像分类器应用
- Lesson 02: 实战项目：解决方案
  - Concept 01: Notebook 解决方案
  - Concept 02: CLI 解决方案

Part 08 : 下一步！

Module 01: 下一步！
- Lesson 01: 接下来我可以学什么？
  - Concept 01: 迈入 AI 世界的下一步！