Nanodegree key: nd100-cn
Version: 5.0.0
Locale: zh-cn
学习使用顶尖的数据分析工具，从数据中挖掘观点，完成你的职业提升。
Content
Part 01 : 学前必知
-
Module 01: 学前必知
Part 02 : 欢迎来到纳米学位！
欢迎来到商业数据分析纳米学位！
在这一部分，您将了解什么是纳米学位，教室使用指南以及常见问题。
-
Module 01: 欢迎来到纳米学位！
-
Lesson 01: 欢迎来到商业数据分析纳米学位！
欢迎你来到商业数据分析纳米学位！在这一章，你将了解课程概述，并在第一时间加入课程学员交流群，了解本纳米学位提供的服务内容，更高效地完成课程。
-
Part 03 : 数据处理简介
基于数据分析经典案例，初步了解使用 Excel 和 SQL 做数据分析。
-
Module 01: 数据处理简介
-
Lesson 01: 数据处理
你将学习到一些工具及它们的应用领域。 首先，你会了解到几个故事，通过简短的介绍来了解这些工具。
-
Part 04 : 描述统计学
你将学习描述统计学的基本知识以及 Excel 的基本用法。
-
Module 01: 描述统计学
-
Lesson 01: 描述统计学 I
在这节课中，你将学习数据类型、集中趋势测量、统计学表达式的基础知识。
- Concept 01: 欢迎！
- Concept 02: 数据是什么？它为什么如此重要？
- Concept 03: 数据类型（数值数据与分类数据）
- Concept 04: 练习：数据类型（数值与分类）
- Concept 05: 数据类型（定序与定类）
- Concept 06: 数据类型（连续与离散）
- Concept 07: 数据类型总结
- Concept 08: 练习：数据类型（有序分类与无序分类）
- Concept 09: 练习：数据类型（离散与连续）
- Concept 10: 概括统计简介
- Concept 11: 集中趋势测量（均值）
- Concept 12: 集中趋势测量（均值）
- Concept 13: 集中趋势测量（中位数）
- Concept 14: 集中趋势测量（中位数）
- Concept 15: 集中趋势测量（众数）
- Concept 16: 集中趋势测量（众数）
- Concept 17: 表达式是什么？
- Concept 18: 随机变量
- Concept 19: 练习：变量类型
- Concept 20: 大小写
- Concept 21: 练习：表达式介绍
- Concept 22: 是否有更好的方式？
- Concept 23: 求和
- Concept 24: 均值表达式
- Concept 25: 练习：求和
- Concept 26: 练习：均值表达式
- Concept 27: 表达式总结
-
Lesson 02: 描述统计学 II
在本课中，你将了解与数值数据相关的离散程度、形状和异常值的度量。你还将首次接触推论统计。
- Concept 01: 什么是离散程度测量？
- Concept 02: 直方图
- Concept 03: 工作日与周末：有何区别？
- Concept 04: 五数概括法简介
- Concept 05: 练习：五数概括法练习
- Concept 06: 如果我只想用一个数字呢？
- Concept 07: 标准差与方差简介
- Concept 08: 标准差计算
- Concept 09: 离散程度测量（计算和单位）
- Concept 10: 标准差和方差简介
- Concept 11: 为何要用标准差？
- Concept 12: 要点总结
- Concept 13: 进阶：标准差和方差
- Concept 14: 练习：应用标准差和方差
- Concept 15: 习题集 1：测量离散程度的最后练习
- Concept 16: 集中趋势和离散程度测量总结
- Concept 17: 形状
- Concept 18: 现实世界中的数据形状
- Concept 19: 练习：形状和异常值（有什么影响？）
- Concept 20: 形状和异常值
- Concept 21: 处理异常值
- Concept 22: 异常值处理建议
- Concept 23: 练习：形状和异常值（比较分布）
- Concept 24: 练习：形状和异常值（可视化）
- Concept 25: 练习：形状与异常值（最终练习）
- Concept 26: 描述统计总结
- Concept 27: 描述统计与推论统计
- Concept 28: 练习：描述统计与推论统计（优达学城学生）
- Concept 29: 练习：描述统计与推论统计（百吉饼）
- Concept 30: 描述统计与推论统计总结
- Concept 31: 总结
-
Lesson 03: 电子表格 1：入门
在本课中，你将学习开始使用电子表格：创建和保存电子表格、基本操作、填充和寻址。
- Concept 01: 简介
- Concept 02: 为何要用电子表格？
- Concept 03: 电子表格的优点
- Concept 04: 入门
- Concept 05: 导航：工作表
- Concept 06: 列和行标签
- Concept 07: 导航：菜单栏
- Concept 08: 菜单栏
- Concept 09: 导航：快捷键
- Concept 10: 填充
- Concept 11: 复制数据
- Concept 12: 练习：复制数据
- Concept 13: 区域寻址
- Concept 14: 区域寻址
- Concept 15: 相对与绝对寻址
- Concept 16: 相对与绝对寻址
- Concept 17: 插入和删除
- Concept 18: 练习：插入和删除
- Concept 19: 保存数据
- Concept 20: 文件类型
- Concept 21: 概括
-
Lesson 04: 电子表格 2：处理数据
在本课中，你将学习在电子表格中处理数据：公式、函数、删除重复行、拆分列、筛选和排序。
- Concept 01: 简介
- Concept 02: 单元格公式
- Concept 03: 练习：电子表格函数
- Concept 04: SUBSTITUTE 函数
- Concept 05: 练习：SUBSTITUTE 函数
- Concept 06: 提取文本
- Concept 07: 练习：提取文本
- Concept 08: 调整文本格式
- Concept 09: 练习：UPPER、LOWER 和 PROPER 函数
- Concept 10: 数学函数
- Concept 11: 练习：数学函数
- Concept 12: 重复行
- Concept 13: 练习：重复行
- Concept 14: 拆分列
- Concept 15: 练习：拆分列
- Concept 16: 数据排序
- Concept 17: 练习：数据排序
- Concept 18: 筛选数据
- Concept 19: 练习：筛选数据
- Concept 20: 概括
-
Lesson 05: 电子表格 3：分析数据
- Concept 01: 简介
- Concept 02: 聚合函数
- Concept 03: 聚合函数
- Concept 04: 逻辑函数：IF 函数
- Concept 05: 练习：比较运算符
- Concept 06: 逻辑函数：AND、OR、NOT
- Concept 07: 练习：逻辑函数
- Concept 08: 条件聚合函数
- Concept 09: 练习：COUNTIF、SUMIF 函数
- Concept 10: 数据透视表
- Concept 11: 练习：数据透视表
- Concept 12: 命名区域
- Concept 13: 命名区域
- Concept 14: Lookup 函数
- Concept 15: 练习：VLOOKUP 函数
- Concept 16: 概括
-
Lesson 06: 电子表格 4：可视化数据
在这节课中，你将学习使用电子表格以专业的方式展示数据：图表、直方图、箱线图和数据格式。
-
Lesson 07: 分析问卷数据
你将分析一份关于优达学城学生的真实数据。你需要设法处理缺失的数据以及错误输入的数据，以便可以正确地展现出优达学城学生的用户特征。 你将通过 Excel 来计算统计参量并绘制可视化，进而分析和总结该数据集。你也将使用专业的方式向他人解读你的主要发现。
-
Part 05 : 用数据分析解决商业问题
你将学习商业分析的问题解决框架，以及线性回归模型和背后的数学原理。
-
Module 01: 用数据分析解决商业问题
-
Lesson 02: 选择分析方法
根据商业问题的具体情境，选择最合适的分析方法。
-
Lesson 03: 线性回归
构建、验证和应用线性回归模型来解决业务问题。
- Concept 01: 商业问题
- Concept 02: 解决商业问题
- Concept 03: 练习：数据理解
- Concept 04: 数据理解解决方案
- Concept 05: 问题解决框架
- Concept 06: 线性回归简介
- Concept 07: Google 表格中的线性方程
- Concept 08: 线性回归验证
- Concept 09: 练习：简单线性回归
- Concept 10: 简单线性回归解决方案
- Concept 11: 多元线性回归简介
- Concept 12: 多元线性回归概念
- Concept 13: Excel 的多元线性回归
- Concept 14: 多元线性回归验证
- Concept 15: 线性回归与分类变量
- Concept 16: 虚拟变量练习
- Concept 17: 解释线性回归结果
- Concept 18: 评估方程
- Concept 19: 评估方程解决方案
- Concept 20: 分析总结
- Concept 21: 课程概括
-
Lesson 04: 预测商业决策带来的收益增长
在这个项目中，你将应用所学的商业分析模型，预测向新顾客投递产品目录后带来的收益增长，从而帮助管理层做出正确决策。你将使用 Excel 来搭建简单的机器学习模型支持你的分析。该项目在真实的工作环境中有非常多的应用场景，比如基于历史数据预测某种推广方式在新用户群体上的增长情况。
Part 06 : 数据分析与 SQL
学习使用 SQL 提取数据分析所需要的数据。
-
Module 01: 数据分析与 SQL
-
Lesson 01: 基本 SQL
在本节中，你将学习在单个表中使用 SQL 的基础知识。你将学习以许多不同方式过滤表的关键命令。
- Concept 01: 视频：SQL 简介
- Concept 02: 视频：Parch & Posey 数据
- Concept 03: 视频 + 文本：Parch & Posey 数据
- Concept 04: 练习：ERD 基础知识
- Concept 05: 文本：SQL 内容的映射
- Concept 06: 视频：为什么使用 SQL
- Concept 07: 视频：数据库如何存储数据
- Concept 08: 文本 + 练习：数据库类型
- Concept 09: 视频：语句类型
- Concept 10: 语句
- Concept 11: 视频：SELECT 和 FROM
- Concept 12: 文本 + 练习：你的第一个查询
- Concept 13: 解决方案：你的第一个查询解决方案
- Concept 14: 文本：格式化最佳方法
- Concept 15: 视频：LIMIT
- Concept 16: 练习：LIMIT
- Concept 17: 解决方案：LIMIT
- Concept 18: 视频: ORDER BY
- Concept 19: 练习: ORDER BY
- Concept 20: 解决方案：ORDER BY
- Concept 21: 视频：ORDER BY（第二部分）
- Concept 22: 练习：ORDER BY（第二部分）
- Concept 23: 解决方案：ORDER BY（第二部分）
- Concept 24: 视频：WHERE
- Concept 25: 练习：WHERE
- Concept 26: 解决方案：WHERE
- Concept 27: 视频：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 28: 练习：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 29: 解决方案：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 30: 视频：算术运算符
- Concept 31: 练习：算术运算符
- Concept 32: 解决方案：算术运算符
- Concept 33: 文本：逻辑运算符简介
- Concept 34: 视频：LIKE
- Concept 35: 练习：LIKE
- Concept 36: 解决方案：LIKE
- Concept 37: 视频：IN
- Concept 38: 练习: IN
- Concept 39: 解决方案：IN
- Concept 40: 视频: NOT
- Concept 41: 练习: NOT
- Concept 42: 解决方案：NOT
- Concept 43: 视频: AND 和 BETWEEN
- Concept 44: 练习：AND 和 BETWEEN
- Concept 45: 解决方案: AND 和 BETWEEN
- Concept 46: 视频: OR
- Concept 47: 练习：OR
- Concept 48: 解决方案：OR
- Concept 49: 文本：概括和后续内容
-
Lesson 02: SQL JOIN
在这节课，你将学习如何将多个表格中的数据组合到一起。
- Concept 01: 视频：JOIN 简介
- Concept 02: 视频：为何要将数据拆分为不同的表格？
- Concept 03: 视频：你的第一个 JOIN
- Concept 04: 文本 + 练习：你的首个 JOIN
- Concept 05: 解决方案：你的首个 JOIN
- Concept 06: Text: ERD 提醒
- Concept 07: 文本: 主键和外键
- Concept 08: 练习：主外键关系
- Concept 09: 文本 + 练习：JOIN 回顾
- Concept 10: 视频：别名
- Concept 11: 练习：JOIN 问题（第一部分）
- Concept 12: 解决方案：JOIN 问题（第一部分）
- Concept 13: 视频：其他 JOIN 的目的
- Concept 14: 视频：LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN’
- Concept 15: 文本：其他 JOIN 注意事项
- Concept 16: LEFT 和 RIGHT JOIN
- Concept 17: 解决方案： LEFT 和 RIGHT JOIN
- Concept 18: 视频：JOIN 和过滤
- Concept 19: 练习：最后的检测
- Concept 20: 解决方案：最后的检测
- Concept 21: 文本：总结和后续内容
-
Lesson 03: SQL 聚合
在这节课，你将学习如何使用 SUM、AVG 和 COUNT 等 SQL 函数整合数据。此外，CASE、HAVING 和 DATE 函数是非常强大的问题解决工具。
- Concept 01: 视频: 聚合简介
- Concept 02: 视频: NULL 简介
- Concept 03: 视频: NULL 和聚合
- Concept 04: 视频 + 文本：第一个聚合函数 - COUNT
- Concept 05: 视频: COUNT 与 NULL
- Concept 06: 视频: SUM
- Concept 07: 练习：SUM
- Concept 08: 解决方案：SUM
- Concept 09: 视频: MIN 与 MAX
- Concept 10: 视频: AVG
- Concept 11: 练习：MIN、MAX 与 AVG
- Concept 12: 解决方案: MIN、MAX 与 AVG
- Concept 13: 视频: GROUP BY
- Concept 14: 练习：GROUP BY
- Concept 15: 解决方案：GROUP BY
- Concept 16: 视频: GROUP BY（第二部分）
- Concept 17: 练习：GROUP BY（第二部分）
- Concept 18: 解决方案：GROUP BY（第二部分）
- Concept 19: 视频: DISTINCT
- Concept 20: 练习：DISTINCT
- Concept 21: 解决方案：DISTINCT
- Concept 22: 视频：HAVING
- Concept 23: 练习：HAVING
- Concept 24: 解决方案：HAVING
- Concept 25: 视频: DATE 函数
- Concept 26: 视频: DATE 函数 II
- Concept 27: 练习：DATE 函数
- Concept 28: 解决方案：DATE 函数
- Concept 29: 视频: CASE 语句
- Concept 30: 视频: CASE 与聚合
- Concept 31: 练习：CASE
- Concept 32: 解决方案：CASE
- Concept 33: 文本: 总结
-
Lesson 04: SQL 子查询和临时表格
在本课中，你会学习使用子查询来回答更加复杂的商业问题。
- Concept 01: 视频： 简介
- Concept 02: 视频： 子查询简介
- Concept 03: 视频 + 练习：编写你的首个子查询
- Concept 04: 解决方案：编写你的首个子查询
- Concept 05: 文本：子查询格式
- Concept 06: 视频： 关于子查询的更多内容
- Concept 07: 练习：关于子查询的更多内容
- Concept 08: 解决方案：关于子查询的更多内容
- Concept 09: 练习：爱上子查询
- Concept 10: 解决方案：爱上子查询
- Concept 11: 视频： WITH
- Concept 12: 文本 + 练习：WITH 与子查询
- Concept 13: 练习：WITH
- Concept 14: 解决方案：WITH
- Concept 15: 视频：子查询总结
-
Lesson 05: 基于零售数据挖掘业务特征
你将作为一名商业分析师对一家食品零售商的数据进行分析。你需要选择业务中的一个具体领域，比如顾客、供应商、产品、雇员，提供一个与该领域相关信息的演示文稿。
-
Part 07 : （选修）用可视化讲故事 - Tableau
-
Module 01: （选修）用可视化讲故事 - Tableau
-
Lesson 01: 数据可视化基础知识
这部分不是你完成挑战的必修，但如果你感兴趣，你可以了解使用数据可视化的优势以及构建可视化基础原则！
-
Lesson 03: 用 Tableau 创建可视化图表
学习如何使用 Tableau 创建可视化图表
- Concept 01: 什么是 Tableau？
- Concept 02: 安装 Tableau
- Concept 03: 连接数据
- Concept 04: 合并数据
- Concept 05: 工作表界面
- Concept 06: 汇总和粒度
- Concept 07: Show Me 功能
- Concept 08: 层级
- Concept 09: 标记选项
- Concept 10: 标记练习
- Concept 11: 组图（small multiples）
- Concept 12: 双坐标轴
- Concept 13: 过滤器
- Concept 14: 散点图和小多组图结合
- Concept 15: 组和集合
- Concept 16: 为世界杯数据绘制可视化地图
- Concept 17: 计算字段
- Concept 18: 表格计算
- Concept 19: 更多Tableau数据
- Concept 20: 可视化练习：最热技能
- Concept 21: 可视化练习：最热技能箱线图
- Concept 22: 可视化练习：最热技能分布图
- Concept 23: 小结
-
Lesson 04: 通过 Tableau 讲故事
在本课程中，你将向Tableau专家学习，并开始整理你自己的数据面板和故事。
-