数据分析(入门)

Nanodegree key: nd002-cn-basic

Version: 6.0.0

Locale: zh-cn

掌握数据分析的基础方法,为进一步学习,成为真正的数据分析师打下扎实基础。

Content

Part 01 : 学前必知

Part 03 : 实时反馈问卷

Part 04 : SQL 初探

学习 SQL 的基本语法,比如 SELECT, FROM, WHERE 等。

Part 05 : Python入门

学习使用 Python 处理数字与字符串,编写函数和条件语句;操作列表、集合、字典等常见数据类型;学习并编写 for 和 while 循环方式;Python 的标准库和第三方库,了解读取磁盘文件的方式等。

Part 06 : 数据分析入门

了解数据分析流程的主要步骤,运用 NumPy 和 Pandas 处理多个数据集;并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python 中的常用包进行数据清洗、探索、分析和可视化;温习之前所学的 SQL 基础知识,进一步掌握不同表格间的连接、聚合函数以及高级的 SQL 使用方法。

Part 07 : 统计学

学习基础的描述统计学理论、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式,并学会使用 Python 来实践;学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式;学习线性回归以及逻辑回归,在真实场景中应用,比如分析 A/B 测试结果,搭建简单的监督机器学习模型。

Part 08 : 邀请红包

Part 09 (Elective) : 数据分析初探

统计学及Python 快速入门,通过项目了解数据分析基本流程。

Part 10 : 实时反馈问卷

Part 11 (Elective) : (可选)Anaconda 和 Jupyter Notebook